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闯红灯被人脸抓拍,催促市民恪守交通规则,人工智能促才智城市安
来源:未知 作者:admin 发布时间:2018-10-05 10:26 浏览量:

  闯红灯被人脸抓拍,催促市民恪守交通规则,人工智能促才智城市安防

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  前不久,针对“行人闯红灯过马路”的交通恶疾,山东济南、江苏宿迁等地上岗了一批“斑马线上的电子警察”。这些“电子警察”是海康威视开发的人脸比对行人闯红灯交通管理报警体系,可对闯红灯人员进行人脸抓拍、提取人脸特征,并将数据送入后端海康脸谱人脸信息归纳运用体系,完成人脸动态比对、实时预警等功能,闯红灯的进程也会被路旁边的大屏实时曝光。经过这种视频剖析、运动盯梢、人脸检测和辨认技能在智能交通范畴的全新归纳运用,宿迁市的行人及非机动车闯红灯的违法行为下降70%。

  2017年夏日青岛世界啤酒节期间,顶峰时每天入园超越10万人次。青岛开发区警方凭借依图智能安防渠道,初次将人脸辨认体系运用于大型安保活动实战。运用高清摄像头捕捉收集人脸图画,0.8秒内就能确定可疑人员,完成人像辨认成功率为98.1%、辨认报警类似度为85%的高功率,抓拍辨认能够秒级反响,为快速鉴别和即时抓捕供给技能支撑。啤酒节开幕两周就捕获网上在逃人员22名、吸毒人员11名,当场捕获扒窃嫌疑人5名,让警情“零接报”。

  在重庆渝中区,当地警方运用智能化的人像比对体系,在40个作业日内辨认出69名嫌疑人,比较人工功率进步200倍。曾经要从数十甚至上百小时的监控视频里找到要害画面,仅靠人力进行图画辨认,就像难如登天,功率低、准确性也难以保证。

  在交通、公安、楼宇甚至个人住所等需求安全防备和维护的范畴和场所,人工智能正在深化改变着安防职业的相貌,给人们的作业日子加上一道智能化的安全屏障。d88尊龙

  成为现代安防备畴的催化剂和助推剂

  安防职业具有数据信息量大、数据层次丰厚的特征,现在安防监控范畴已进入数据大爆炸的年代。专家指出,面临井喷式增加的视频监控数据量,停留在浅层次剖析辨认的传统智能算法,已无法满意深层次数据价值发掘的需求。因而人工智能在安防职业的落地瓜熟蒂落并日渐深化,现在已广泛运用于公安体系的身份鉴别、组成追逃、侦办破案、效劳民生等各项事务之中。

  浙江大学计算机学院人工智能研究所教授李玺介绍说,安防备畴非常复杂,电子锁、指纹门禁、监控摄像头、传感器、报警器等,都归于传统安防备畴的硬件设备。传统安防主要是视频安防,由于“眼见为实”,视觉信息相对而言显得非常重要。

  传统的安防仅仅发生数据的设备,没有办法进一步对数据进行剖析后发生价值,数据也需求人去读取、剖析,功率较低。人工智能则经过一系列软件与算法,进步功率、精准度和覆盖率,能够从海量数据中发掘出有用信息,然后成为现代安防备畴的催化剂和助推剂。

  李玺说,最直观的比方就是人脸辨认,这项通用性技能与安防结合,能够处理安防的痛点。比方一个城市有20万个摄像头,光靠人力底子看不过来。人工智能能够进行粗加工,包含紧缩视频、检测中心事情、剖析拥堵状况,以及对信息进行有用组合等。人工智能的优势还在于能够拓宽人的才能鸿沟,比方剖析20万个摄像头读取到的信息,构成精准的剖析陈述,协助人们决议计划。并且,经过人工智能算法,在视频收集时就把最要害的画面,包含人的面孔、车辆的车牌等准确捕捉下来,这些画面第一时间传送到后端的智能剖析体系,无需过多人工干预,剖析又快又准。

  “能够说,安防是人工智能最具市场前景的范畴。”海康威视研究院智能算法部负责人孟祥广以为,视频监控的高清化和网络化,以及大体量数据,为人工智能供给了坚实的根底。尊龙用现金娱乐一下下载,一起,为了处理海量监控视频中无用数据吞没少量有价值数据的问题,在职业数据越来越丰厚的趋势下,迫切需求更智能化的产品来处理视频体量激增带来的有用剖析问题。

  传统的安防技能和体系具有必定的智能化,但新一代人工智能带来的是愈加颠覆性的改变。专家表明,传统的智能算法一般是经过人工来规划特征,往往具有很大的主观性,也依赖于规划者自身的经历和技能水平。而深度学习算法是经过机器主动从数据中学习出特征。因而,根据深度学习算法的人工智能能够很好地处理很多传统智能算法无法处理的问题,也给安防备畴带来巨大改变:准确率更高,环境适应性更强,辨认品种更丰厚。

  依图科技首席执行官朱珑说,从2014年到现在,人工智能算法的精度从十万分之一进步到了十亿分之一,人脸辨认算法精度已有了万倍增加。而跟着算法精度的进步,人工智能技能逐步“解锁”更多职业场景,“人工智能+安防”会把安防水平再举高一个台阶,终究从“人防”升级到“机防”的智能防控预警。这也是安全城市的根底和“大脑”,对全球安防职业都具有跨年代的含义。